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导读
广阔集团独创东谈主陈天桥提倡了一个对于企业料理改日的颠覆性视角：在智能体（Agent）时期，咱们需要的不是"更好的料理"，而是"料理的罢了"。往时百年为弥补东谈主类宗旨谬误（如易忘、信息处理才调有限、需要外部引发）而构建的通盘料理学大厦—— KPI、科层制、引发机制等——其存在前提正在判辨。当料理退出，宗旨起飞。
作家丨陈天桥
前言：料理学的薄暮
料理学大家彼得 · 德鲁克曾说，荡漾时期最大的危境不是荡漾自己，而是连接昨日的逻辑行事。
今天，咱们就站在这么一个危境的临界点。
从系统演化的角度来看，料理学自己就不是一个不朽的真谛，这并非因为料理学表面自己的谬误，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在行将被智能体所替代时，料理学存在的前提也会被物感性地移除。
是以，改日的企业变革不是基于 AI 的"更好的料理"，而是"料理的退出"。这不关乎对错，这关乎结构的势必。当践诺不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的轨制大厦，其历史责任便已罢了。
01
历史的代偿 ：料理即"纠偏系统"
当代料理学的大厦，实践上是缔造在一派名为"生物局限性"的池沼之上。往时一百年，咱们所珍重的一谈料理器具，骨子上都是为了给东谈主类大脑打上的"补丁"：
咱们发明 KPI，并非因为它能精确推测价值，而是因为东谈主类大脑难以在长周期中锁定主见，"渐忘"是碳基生物的常态，咱们需要路标；
咱们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为东谈主类的服务挂牵只可处理 7 ± 2 个节点，为了幸免宗旨超负荷，咱们被动通过层级来压缩信息；
咱们发明引发机制，并非为了创造价值，而是为了挣扎生物体自然的动机衰减与熵增。
料理学从未实在升迁组织的"智能"。它是一个精密的"纠偏系统"，试图在东谈主类心智失效之前，用轨制锁定正确性。
当践诺依赖东谈主类时，企业是一个为适配大脑谬误而构建的轨制容器。
02
智能体的介入 ： 一种全新的"宗旨剖解学"
那么，咱们要引入的替代者究竟是什么？
请公共属目，当我说"智能体（Agent）"时，我指的不是一个运行速率更快的软件，而是一种在宗旨剖解学（Cognitive Anatomy）上与东谈主类王人备不同的存在。
要是咱们将东谈主类职工与智能体放在剖解台上对比，你会发现三处根人性的生理互异：
第一，是挂牵的连气儿性。
东谈主类的挂牵是瞬时且易碎的，咱们依赖休眠重置，荆棘文往往断裂。而智能体领有 EverMem（不朽挂牵），它领有的不是片断的服务流，而是连气儿的历史。它不会渐忘，不需要"打发"，它的每一次推理都缔造在全量历史的基座之上。
第二，是宗旨的全息性。
东谈主类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体领有全量对王人（Context Alignment） 才调。它不需要通过部门周会来同步信息，通盘组织的常识收罗对它实时透明。它看到的是全局，而非盲东谈主摸象般的局部。
第三，是进化的内素性。
东谈主类的能源依赖于多巴胺和外部犒赏，容易衰减。而智能体的算作源于奖励模子（Reward Model）的结构张力。它不需要被"哄"着服务，它的每一次算作都是为了让主见函数拘谨。
这不是更强的职工，这是基于不同物理律例运转的新物种。
03
基石的坍塌 ：当新物种遭受旧容器
咫尺，当咱们把这种具备"连气儿挂牵、全息宗旨、内生进化"的新物种，强行塞进为东谈主类联想的旧料理容器时，会发生什么？
系统性的排异响应运行了。那些照旧复旧当代企业的五大基石，正在从"必要的保险"异化为"智能的不休"：
KPI 的坍塌：从"导航"变为"天花板"
咱们要 KPI，本来是因为东谈主类容易迷途。但对于时期锁定主见函数的智能体而言，痴呆的 KPI 方针反而适度了它在无穷解空间中寻找更优旅途的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨谈，却期待它能侧目突发的艰巨。
层级结构的坍塌：从"过滤器"变为"阻断器"
咱们要层级，本来是因为东谈主类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级荆棘文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了碎裂数据摆脱流动的"血栓"。在智能收罗中，任何中间层都是对信息的无须损耗。
引发机制的坍塌：从"能源源"变为"杂音"
用外皮引发去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力雷同，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精确的数据反馈。
长期联想的坍塌：从"舆图"变为"模拟"
咱们要五年联想，是因为咱们无法在高频变化中保管长周期的推演。但在智能体手中，静态的战术舆图被实时的寰球模子模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次改日的可能性，为什么还要恪守那张半年前打印出来的桑梓图？
进程与监督的坍塌：从"纠偏"变为"冗余"
传统的监督机制，本来是为了盯着东谈主别犯错。但在智能体里面，链接即践诺，感知即算作。监督不再基于对践诺过程的怀疑，而是基于对主见界说的再校准。
04
终极形态 ： AI-Native 企业的五项根性界说
要是毁灭了这些生物学的手杖，一家实在的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？
这不再是对于一家公司应该购买什么软件，而是对于一家公司应该以何种生物学花样存在。实在的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写：
1. 架构即智能（Architecture as Intelligence）
传统企业架构是社会学居品，旨在料理东谈主际摩擦。而 AI-Native 的架构是筹划机科学居品。
通盘组织骨子上是一个庞杂的、踱步式的筹划图（Computational Graph）。部门不再是权利的领地，而是特定功能的模子节点；呈报线不再是行政大喊的通谈，而是高维数据流转的总线。企业架构的联想主见，从"管控风险"更动为"最大化数据隐隐与智能潜入"。
2. 增长即复利（Growth as Compounding）
传统增长依赖线性的东谈主力堆叠，边缘本钱随领域递加。AI-Native 增长依赖宗旨复利。
智能体的核心特征是"零边缘学习本钱"。一次胜仗的边缘案例处理，其实验效果会一会儿同步给全网智能体。企业的估值逻辑将透彻改革——不再取决于 headcount 的领域，而取决于宗旨结构复利的速率（Rate of Cognitive Compounding）。
3. 挂牵即演化（Memory as Evolution）
莫得挂牵的智能仅仅算法，领有挂牵的智能才是物种。
传统企业的挂牵是破裂且易碎的"死数据"。AI-Native 企业必须领有一个可读写、可进化的长期挂牵核心（Long-term Memory）。整个的有商量逻辑、交互历史与隐性常识，都被实时向量化，千里淀为组织的"潜相识"。这是企业杀青时候结构（Temporal Structure）的基础，亦然智能跳动时候进行自我演化的前提。
4. 践诺即考研（Execution as Training）
在旧范式中，践诺是滥用过程，价值录用即很是。在 AI-Native 范式中，践诺是探索过程。
不存在单纯的"践诺部门"，整个部门骨子上都是"模子考研部门"。每一次业务交互，都是对企业里面"寰球模子"的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即考研流，算作即学习。
5. 东谈主即预见（Human as Meaning）
这是企业伦理的重构。东谈主类从"燃料"的变装中退出，升维为"意图策展东谈主（Intent Curator）"与"宗旨架构师（Cognitive Architect）"。
智能体崇拜在无穷的解空间中料理"若何作念（How）"的问题，进行旅途的极值优化；而东谈主类崇拜处理那些不成筹划的朦胧性——界说"为何作念（Why）"，界说审好意思、伦理与标的的价值函数（Reward Function）。智能崇拜延长可能性的范畴，东谈主类崇拜裁定标的的预见。
结语：智能的清晨
这与咱们在科学领域提倡的发现式智能（Discoverative Intelligence）同归殊涂。
发现式智能的核心界说是：智能不应止于对既有常识的拟合，而应具备构建模子、提倡假定、并在与寰球的交互中修正宗旨的才调。
AI-Native 企业，恰是发现式想维在组织层面的投射。它条目企业自己成为一个发现式结构的平台，而非操作进程的容器。
要是组织的花样正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。
这就引出了一个咱们不得不濒临的命题：咱们眼下的基础规律——那些为了固化进程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS ——果然还能容纳这种液态的智能吗？这些系统骨子上是旧时期料理逻辑的数字化投影，它们通过"打补丁"的姿色大约能带来暂时的粗略，但这终究是在用桑梓图寻找新大陆。
AI-Native 企业呼叫一种全新的操作系统。 一种不再英敢于于"资源联想（Resource Planning）"，而是英敢于于"宗旨演化（Cognitive Evolution）"的全新神经系统。
当料理退出，宗旨起飞。
料理学不会散失，但它将第一次实在缔造在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废地之上。
改日的企业，不再是由东谈主陶冶智能，而是由智能延长东谈主。
—— · END · ——
中原基石料理商榷集团
中国料理商榷的开发者和起原者
彭剑锋、黄卫伟、包政、吴春波、杨杜、孙健敏领衔
战术丨营销丨研发丨分娩丨运营丨品牌
企业文化丨组织东谈主力丨 AI 愚弄
商榷结合扫码
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